网页标题: NVIDIA 研究中心 | 推动最新技术的发展 | NVIDIA

网页链接: https://www.nvidia.cn/research/

# NVIDIA 的前沿研究

全球顶尖的研究人员在这里实现突破性技术创新

[观看视频](#watch-video)

## 探索先进的生成式 AI、图形等

NVIDIA 研究中心热衷于开发技术并寻求突破，为世界带来积极的改变。 除了在论文和会议上发表我们的工作成果之外，我们还将其应用于 NVIDIA 解决方案和服务、共享资源和代码，并通过技术演示提供实践经验。

## 工作原理

### 深入了解 NVIDIA 研究中心

#### 研究领域

推进生成式 AI、机器人和渲染技术发展

NVIDIA 的探索涉及广泛，通常涵盖多个研究领域。

[探索我们的研究](https://www.nvidia.com/en-us/research/research-areas/)

#### 研究实验室

研究实验室取得的进展

我们的团队不仅分享前沿研究，他们展示样例，提供更多资源甚至是代码。

[了解我们的实验室](https://research.nvidia.com/research-labs)

#### AI 游乐园

AI、艺术和科学的融合

在 AI 游乐园中，您可以体验我们研究团队的最新创新成果。花几分钟时间探索突破技术界限的各种 Demo 演示。

[预览研究演示](https://www.nvidia.cn/research/ai-playground/)

#### 出版物

NVIDIA 研究论文集

我们的出版物为您提供了对我们一些前沿研究的深入解析。 这些论文定期发表在世界知名会议和学术期刊上，我们还在这里托管论文，以便您轻松访问所有 NVIDIA 研究出版物。

[查看所有论文](https://research.nvidia.com/publications)

#### 许可

发挥 NVIDIA 专有模型的强大功能

NVIDIA 研究人员以开发改变游戏规则的研究模型而闻名。初创公司、企业和研究人员可以申请 NVIDIA Research 专有软件许可证，获得批准后，可以在其产品、服务或内部工作流程中使用这些模型。

[申请许可证](https://www.nvidia.com/en-us/research/inquiries/)

## 最新 NVIDIA 研究动态

及时了解不断发展变化的 AI 世界。

[查看全部博客](https://blogs.nvidia.cn/)

加载更多

## 资源

### 与您工作过的任何地方都不一样

在 NVIDIA，您将解决世界上一些最棘手的问题，并探索改善世界各地人们生活质量的新方法。从医疗健康到机器人、自动驾驶汽车到电影大片，以及每天不断增长的机会清单，探索我们的所有开放职位，包括实习和新的大学研究生职位。

[查看当前的职位空缺](https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite?q=Research)

### 研究代码库

查看一系列简化 AI 研究人员编程任务的资源。这些开源资源面向所有人开放，包括 NVIDIA Sionna、Kaolin、Kaolin Wisp、Imaginaire 和 CUDA-X™。

[查看集合](#view-collection)

### 在浏览器中试用先进的生成式 AI 模型 API

NVIDIA AI Foundation 模型提供易于使用的界面，可直接从浏览器快速体验经过精心挑选和优化的 AI 模型。这些 AI 模型在 NVIDIA 加速计算堆栈上运行，为体验 NVIDIA AI 提供出色性能。

[体验 AI 基础模型](https://www.nvidia.cn/ai-data-science/foundation-models/)

### 6G 开发者计划

NVIDIA 6G 开发者计划为推进尖端 6G 研究，提供平台、文档以及最新软件版本的访问权限。此外，该计划还提供论坛，供开发者与 NVIDIA 专家和同行交流。加入该计划，推动 6G 时代的快速创新。

[立即申请](https://developer.nvidia.com/6g-program)

## NVIDIA 研究中心出席各种展会

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| **1 月 7 — 10 日** | [CES](https://www.nvidia.cn/events/ces/) |
| **3 月 17 — 21 日** | [NVIDIA GTC](https://www.nvidia.cn/gtc-global/) |
| **4 月 24 — 28 日** | ICLR |
| **5 月 19 — 23 日** | ICRA |
| **6 月 11 — 15 日** | CVPR |

## 探索更多 AI 灵感

### 研究资源

免费点播，了解 NVIDIA 在 GTC 和其他领先技术大会上取得的所有最新进展。

[NVIDIA 研究中心在 GTC 播放列表资源](https://www.nvidia.cn/on-demand/playlist/playList-98fb06f4-de4e-4e69-9650-3cf6f406afa4/)

### 高等教育和研究

借助 NVIDIA 先进的 GPU 最新高等教育折扣，为您的研究提供强效助力。

[查找教育折扣](https://developer.nvidia.com/education-pricing)

## 及时了解

获取 NVIDIA 研究中心前沿技术最新动态

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### NVIDIA Sionna

Sionna 是一个 GPU 加速的开源库，用于基于 TensorFlow 的物理层研究和链路级模拟。它支持复杂通信系统架构的快速原型设计，并为神经网络的集成提供原生支持。
 [Sionna ›](https://developer.nvidia.com/sionna)

### NVIDIA Kaolin

Kaolin 是一个 PyTorch 库，​​通过提供可微分 3D 模块的高效实现来加速 3D 深度学习研究。重要的是，我们精心策划了一个由许多最先进的 3D 深度学习架构组成的综合模型动物园，作为未来研究工作的起点。
 [Kaolin ›](https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin)

### NVIDIA Kaolin Wisp

Kaolin Wisp 是一个由 NVIDIA Kaolin 提供支持的 PyTorch 库，可处理神经领域(包括 NeRF、NGLOD、instant-ngp 和 VQAD)。
 [Kaolin Wisp ›](https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin-wisp)

### NVIDIA Imaginaire

Imaginaire 是一个 PyTorch 库，包含 NVIDIA 开发的多种图像和视频合成方法的优化实现。
 [想象一下 ›](https://github.com/NVlabs/imaginaire)

### NVIDIA CUDA-X

CUDA® 是 NVIDIA 为 GPU 通用计算开发的并行计算平台和编程模型。CUDA-X™ 是基于 CUDA 构建的 AI 和高性能计算库的集合，可让开发者借助 GPU 的强大功能显著加速其应用程序。
 [CUDA-X ›](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/)